Segala-galanya tentang Sains
Sejarah, tokoh, falsafah, kaedah, tradisi dan masyarakat di sebalik perkembangan sains.
Bukti, Ujian dan Keraguan dalam Sains
Sains jarang "membuktikan" sesuatu benar secara mutlak, ia lebih tepat digambarkan sebagai proses berterusan menguji idea terhadap bukti, dan bersedia menolak atau memperhalusi idea itu jika bukti tidak menyokongnya.
Baca rencanaUndang-undang Angkasa Lepas: Dari Sputnik ke Era Satelit Komersial
Apabila manusia mula menghantar satelit, kapal angkasa dan misi komersial ke orbit, persoalan saintifik segera bertemu persoalan undang-undang: siapa boleh menggunakan angkasa, siapa bertanggungjawab apabila berlaku kerosakan, dan bagaimana ruang bersama ini patut dijaga?
Baca rencanaRantaian Kalibrasi Menghubungkan Ukuran kepada Piawai SI
Kalibrasi membandingkan petunjuk alat dengan rujukan yang diketahui supaya keputusan pengukuran boleh ditafsir bersama ketidakpastiannya.
Baca rencanaMengapa Pengukuran Perlu Diulang?
Satu bacaan sahaja boleh memberi gambaran palsu tentang ketepatan. Pengukuran berulang membantu kita melihat sebaran bacaan, menganggar kesan rawak dan menyatakan keputusan bersama ketidakpastiannya.
Baca rencanaKetidakpastian Pengukuran dan Maksud Kejituan
Setiap hasil pengukuran mempunyai had pengetahuan; ketidakpastian menyatakan sejauh mana nilai yang munasabah boleh tersebar berdasarkan maklumat yang tersedia.
Baca rencanaSemakan Rakan Sebaya dalam Sains
Semakan rakan sebaya membantu menilai kaedah, hujah dan pelaporan penyelidikan, tetapi ia bukan jaminan bahawa sesuatu dapatan pasti benar.
Baca rencanaReplikasi dan Kebolehulangan Kajian
Keyakinan terhadap hasil sains bertambah apabila analisis boleh diperiksa dan dapatan diuji semula dengan data baharu, sambil ketidakpastian dilaporkan secara jujur.
Baca rencanaRawak, Plasebo dan Pembutaan dalam Ujian Klinikal
Pengagihan rawak, kumpulan kawalan dan pembutaan membantu penyelidik membezakan kesan rawatan daripada bias, jangkaan dan perubahan yang mungkin berlaku tanpa rawatan eksperimen.
Baca rencanaKerjaya dalam Sains: Lebih Luas daripada Makmal
Daripada mengkaji bakteria hingga memerhati bintang, sains membuka pelbagai laluan pekerjaan. Ada yang bekerja di makmal, ada yang turun ke lapangan, dan ada yang menghabiskan sebahagian besar masa di hadapan komputer.
Baca rencanaMengapa Korelasi Tidak Semestinya Menunjukkan Sebab dan Akibat?
Data menunjukkan bahawa bulan dengan jualan aiskrim yang tinggi juga mempunyai kes lemas yang lebih tinggi. Bolehkah kita simpulkan aiskrim menyebabkan orang lemas, atau lemas menyebabkan orang membeli aiskrim? Kedua-dua kesimpulan ini salah. Memahami sebabnya merupakan salah satu kemahiran paling penting dalam menilai maklumat saintifik.
Baca rencanaMengapa Kajian Ubatan Memerlukan Kaedah Buta Berganda?
Kumpulan kawalan sahaja belum mencukupi untuk menguji ubat baharu dengan tepat. Jika pesakit atau doktor yang menilai hasil kajian tahu siapa menerima ubat sebenar dan siapa menerima plasebo, jangkaan mereka sendiri boleh mengubah hasil kajian. Kajian "buta berganda" merahsiakan maklumat ini daripada kedua-dua pihak.
Baca rencanaMengapa Eksperimen Memerlukan Kumpulan Kawalan?
Seorang pesakit sembuh selepas menerima rawatan baharu. Adakah rawatan itu penyebabnya? Belum tentu: pesakit mungkin pulih sendiri. Kumpulan kawalan membantu penyelidik menilai kesan rawatan berbanding perubahan yang berlaku tanpa rawatan.
Baca rencanaKalibrasi dan Ketidakpastian Pengukuran
Pengukuran saintifik bukan sekadar menghasilkan satu nombor. Kalibrasi menghubungkan bacaan alat dengan rujukan, manakala ketidakpastian menyatakan julat keraguan yang masih munasabah pada hasil pengukuran.
Baca rencanaEtnosains: Pengetahuan Tempatan dan Penyelidikan Saintifik
Komuniti yang hidup lama dalam sesuatu persekitaran sering membina pengetahuan terperinci tentang tumbuhan, haiwan, musim, tanah dan cuaca. Etnosains mengkaji bagaimana pengetahuan seperti ini dibentuk, digunakan dan dibandingkan dengan kaedah penyelidikan saintifik.
Baca rencanaMatematik sebagai Bahasa Model Sains
Matematik membolehkan saintis menukar pemerhatian kepada kuantiti, membina model, membuat ramalan dan menguji sama ada gambaran mereka tentang alam benar-benar sepadan dengan data.
Baca rencana