Rantaian Kalibrasi Menghubungkan Ukuran kepada Piawai SI
Istilah utama: kalibrasi·Sebutan: ka-li-bra-si·Bahasa Inggeris: calibration
Kalibrasi membandingkan petunjuk alat dengan rujukan yang diketahui supaya keputusan pengukuran boleh ditafsir bersama ketidakpastiannya.
Alat ukur tidak semestinya menunjukkan nilai yang tepat hanya kerana paparannya mempunyai banyak digit. Sensor boleh berubah dengan usia, suhu, penggunaan atau kerosakan. Kalibrasi menguji hubungan antara petunjuk alat dan nilai rujukan dalam keadaan yang ditetapkan.
Kalibrasi ialah perbandingan, bukan sekadar pelarasan
Dalam kalibrasi, satu atau beberapa nilai rujukan dibandingkan dengan petunjuk alat. Hasilnya boleh menunjukkan beza atau pembetulan yang perlu dipertimbangkan. Alat boleh dilaras selepas itu, tetapi pelarasan dan kalibrasi bukan perkara yang sama.
Banyak digit pada skrin tidak membuktikan ukuran itu tepat.
Banyak digit pada skrin tidak membuktikan ukuran itu tepat.
← Leret untuk lihat rajah penuh →
Contoh perbandingan nilai diukur dengan nilai rujukan menunjukkan bahawa kalibrasi perlu ditafsir bersama ralat dan ketidakpastian. Nilai dalam jadual hanyalah contoh konsep.
Kebolehkesanan menghubungkan hasil kepada rujukan
Dalam metrologi, kebolehkesanan hasil pengukuran memerlukan rantaian kalibrasi yang didokumenkan dan tidak terputus kepada rujukan yang dinyatakan. Setiap pautan dalam rantaian menyumbang kepada ketidakpastian pengukuran. Rujukan tertinggi lazimnya berkaitan dengan realisasi unit SI atau standard lain yang dinyatakan.
← Leret untuk lihat rajah penuh →
Rantaian kebolehkesanan: setiap peringkat kalibrasi menghubungkan hasil pengguna kepada piawai SI, dan menambah sumbangan ketidakpastian.
Nota Istilahketidakpastian pengukuran: Parameter bukan negatif yang mencirikan sebaran nilai kuantiti yang dikaitkan dengan sesuatu hasil pengukuran.
Nota Istilahketidakpastian pengukuran: Parameter bukan negatif yang mencirikan sebaran nilai kuantiti yang dikaitkan dengan sesuatu hasil pengukuran.
Boleh dijejaki tidak semestinya sesuai untuk semua tujuan
Sesuatu hasil boleh mempunyai rantaian kebolehkesanan yang baik tetapi ketidakpastiannya masih terlalu besar untuk keputusan tertentu. Menimbang bahan farmaseutikal, misalnya, mungkin memerlukan prestasi pengukuran yang jauh lebih ketat daripada menimbang barang harian. Keperluan penggunaan menentukan sama ada mutu pengukuran mencukupi.